本课程是对GB/T 45087 - 2024《人工智能服务器系统性能测试方法》标准的全面解读，由全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会（TC28/SC42）的张琦讲师主讲。课程首先介绍了标准立项背景，阐述了人工智能服务器在各行业的关键作用以及性能的影响因素，同时指出当前通用 AI 测试基准等在 AI 服务器系统性能测试方面的不足之处。第二部分讲解了体系建构与研制思路，梳理了相关标准从团体标准到国际标准再到国家标准的迭代历程，并从指标体系、面向行业、工具开放、测试科学等方面阐述了研制思路。在标准主要内容部分，详细说明了标准的适用范围，对训练、推理两种工作模式及其可变要素进行了剖析，涵盖测试信息（训练、推理）、测试流程（包括确认被测设备与场景、准备、运行、结果报送等环节）以及训练和推理规则。此外，还介绍了训练 / 推理场景、作业到达模式，以及时间、功耗、实际吞吐率、资源利用率等指标项的测试方法，同时对测试系统的功能与架构设计及测试环境进行了阐释。最后，在标准价值与应用实施方面，强调了标准在评测指标、测试工具、测试结果等方面的重要价值，例如测试工具运行可保证结果公平、可验证、可重复，能全面考察 AI 服务器系统计算性能。